機能
退職の予兆を捉えるために、組織と個人の両面から分析する機能を備えています。
機能詳細や連携ツールについて資料をご用意しています。
資料請求は無料です。お気軽にお問い合わせください。
全社の組織健康度トレースから部署別リスク、さらには一斉離職に伴う「退職リスク損失概算額」までを自動で試算・レポート化する全社分析機能です。「人事向け・経営者向け・労務分析」の3視点で組織の歪みを Fact / Why / Action 構造で言語化。厚生労働省の公的統計を基準としたマクロ指標と組み合わせ、経営陣が即座に「戦略的投資」として組織改善や予算確保へ踏み切れる客観的エビデンスを提示します。
勤怠・通信メタデータの微細な変動から「高リスク従業員（Lv.4以上）」を自動で抽出し、危険指数・リスクレベル・前月差を0.1pt単位で可視化する個人分析機能です。リスク原因を「キャリア志向型（転職活動疑い）」や「コンディション悪化型（メンタル・過労疑い）」等に自動分類。申請と実態の乖離や急激なスコア上昇（+95.1点等）を客観的に捉え、手遅れになる前の優先介入を可能にします。
組織データ分析
全社の組織健康度から財務インパクトまでを数値化し、意思決定を加速する経営・人事レポート
3つの視点で切り替える多角的レポート（人事向け / 経営者向け / 労務分析）
全社の分析結果を「人事向け」「経営者向け」「労務分析」の3つの専門タブでワンタッチ切り替えが可能です。人事現場に必要なミクロな兆候、経営陣に必要な財務・組織リスク、労務管理に必要なコンプライアンス遵守状況など、閲覧者の立場に合わせた最適な視点と切り口でレポートを自動生成します。
全社リスクスコア（組織健康度）推移と構造的要因の言語化
月次の全社平均危険指数を時系列グラフ（例：20.52点＝安定水準）としてビジュアル化します。単なる平均値の提示にとどまらず、「全体としては安定しているが、Lv.5緊急が1名、Lv.4危険が4名存在し、平均値では見えない歪みが局所化している」といった本質的な課題を【現状(Fact)】・【背景(Why)】のプロトコルに沿って客観的に解説します。
今月の退職リスク損失概算額（財務インパクトの自動試算）
危険指数65.0点（Lv.4）以上のハイリスク者が離職した場合の潜在的経済損失額を、月次按分ベース（例：月額282,333円）および年間総潜在損失額（例：年間約3,388,000円）として試算・提示します。
対象者が実際に離職した場合のキャッシュアウト総額（採用・教育コスト、ノウハウ逸失など）を算出。
ハイリスク者の役職構成（学科長、管理職など）による損失単価の上昇や、Lv.3警告層からの移行リスクを可視化。
産業医面談や業務調整へのわずかな投資で数百万円単位の損失を回避できる「投資対効果（ROI）」を提示します。
部門別リスク分析と人事部への具体的提言
全社概況から「部門別リスク分析」や「人事部への提言」へとドリルダウンし、リスクが特定の部署・学科に偏重している原因を特定。全社平均との乖離を特定することで、組織構造上のボトルネックに対する戦略的アプローチを可能にします。
個人データ分析
1分・1件単位のログ変動から個人のSOSを即座に検知し、優先介入を指示する高精度ランキング
高リスク従業員の一括モニタリング（リスクレベル4以上）
危険指数が65.0点以上のハイリスク層（Lv.4危険・Lv.5緊急）を最優先リストとして一覧表示します。氏名、所属部署、危険指数（例：98.5点）、リスクレベル、および前月比の変化幅（例：+95.1点）をクリアに表示し、誰から優先的にアプローチすべきかの救出優先順位を明確にします。
リスク要因の自動タイプ分類（キャリア志向型 / コンディション悪化型等）
主観による一律評価を排除し、ログのパターンからリスクの性質を自動分類します。
有給の分散取得、パブリックログの急減、外部接触の兆候など「計画的な退職準備行動」を早期検知。
深夜・休日の不適切稼働、遅刻・早退の増加、業務の過剰抱え込みなど「エネルギー枯渇や精神的疲弊」をリアルタイム検知。
0.1pt単位の連続変動スコアと急増幅（前月差）の測定
定性的なイメージではなく、「98.5点」「71.5点」「65.8点」といった0.1pt単位のグラデーションで個人の危険度をスコア化します。特に「前月差（例：+95.1点、+49.2点）」の急増フラグによって、「普段ホワイトに働いていた人が突発的なショックで追い込まれている状態」を逃さず察知します。
ログが語る「行動要因（分析・判定理由）」の言語化
スコアの根拠となった具体的行動をテキストとして言語化します。「申請と実態の乖離（隠れ残業の常態化）」「組織内コミュニケーションの不全」「退職意思の決定（確信犯型）」など、本人すら口にしない客観的ログから導き出された真因を提示するため、1on1や面談前の事前準備・仮説検証にそのまま活用できます。